אלי גולדפרב
סמנכ"ל שיווק, מכירות ופיתוח עסקי בחברת SIT
שימוש ב-Machine Learning לצורך שיפור ביצועי הארגון
הצורך לחזות משתנים רבים בהר הנתונים הארגוני הולך וגדל.
ידוע שחיזוי נכון מניב תועלת עיסקית גבוהה, אבל עבודת החיזוי אינה פשוטה ודורשת משאבים רבים, ולכן ארגונים רבים נמנעים מלעשות אותה.
למעשה גם אלו שבוחרים כן להתמודד עם הבעיה מוצאים את עצמם משקיעים משאבים רבים, ממתינים הרבה זמן עד להגעת התוצאות, ולפעמים גם לא ממש מצליחים לבצע את החיזוי עצמו…
בהרצאה זו תלמדו:
- איך ניתן להפוך את תהליך החיזוי לפעולה יומיומית פשוטה ואוטומטית,
- איך ניתן לשפר את הביצועים העסקיים באמצעות Machine Learning,
- איך תוכלו להגיב לשאלות עסקיות בצורה מהירה,
וכל זה במינימום משאבים וזמן.
אלי מנהל את מערך השיווק והמכירות בחברת SIT בחטיבת ה Analytics.
לאלי ניסיון עשיר של כ- 20 שנים בניהול מערכי מכירות, שיווק, פיתוח עסקי, וניהול מערכות מידע בארגונים.
לפני כן כיהן כמנהל יחידת עיסקית (IT) בקבוצת פליינג קרגו. וכמנהל מערכות מידע בחברת נור מקרופרינטרס.
בעל תואר שני במנהל עסקים (MBA) מאוניברסיטת בן גוריון, ותואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול בהתמחות מערכות מידע מאוניברסיטת בן גוריון.