עידו ביגר
Chief Data Officer at yes
Predictive Analytics in just Three Clicks
קייס סטאדי: איך חברת יס הפכה ל-Data Driven Organization על ידי הטמעה נכונה של יכולות Data Science.
ארגון מונחה ידע הוא מי שיודע למצוא, ללמוד ולמקסם את הידע החבוי בהררי הנתונים אותם הוא אוסף כדי להפוך לארגון פרטאקטיבי, זריז, יעיל, חכמם וממוקד יותר.
הדרך המעשית והטובה ביותר לייצר יידע וערך עסקי היא שימוש בחיזוי האנליטי (Predictive Analytics).
לא מדובר ב-BI ולא בדשבורדים מורכבים, אלא במודלים (אלגוריתמים) שמסוגלים ללמוד ולהסביר תופעות, ועל בסיס זה גם לקבל את ההחלטה הנכונה, וכל זה באופן אוטומטי לגבי נושאים רבים ומגוונים.
המודלים מחליפים מנגנונים ותהליכים מסורבלים ומשפרים משמעותית את יעילות הארגון.
מקובל לחשוב כי על מנת לפתח מודלים נדרש ידע רב בעולמות Machine Learning, AI, Data Science, צוות של Data-Scientists והשקעה כספית גדולה וממושכת.
נכון, ככה עשו את זה פעם…
בהרצאה יספר לכם עידו ביגר, ה-Chief Data Officer ומנהל ה-BI של חברת yes, איך עושים את זה אחרת!
איך הופכים את חזון ה”ארגון מונחה יידע” למציאות, ואיך אלגוריתמים ומודלים חכמים יכולים לשפר באופן משמעותי את ביצועי החברה, וכל זה בזמן קצר, בהשקעה מינימלית ועם כח האדם הקיים בארגון.
עדו ביגר, Chief Data Officer בחברת yes.
עדו מנהל את מחלקת ה-BI של החברה (בכפיפות ל-CIO) ומנחה מקצועית את כל יחידות האנליזה (בכפיפות ל-CMO).
אחראי לאסטרטגיית המידע, יכולות האנליזה (תכנית הכשרות/למידה) והכלים הטכנולוגיים, ומנהל את גוף ה-Data Science (מטרציונית) והאנליזה המתקדמת.
במקביל עדו מרצה בתואר השני למנהל עסקים באוניברסיטת תל אביב – טכנולוגיות Big Data וויזואליזציית נתונים, ומרצה בכיר בג’ון ברייס של הקורס BI Professionals.
בעברו למעלה מ 15 שנים בתחום ה-BI כמפתח, ראש צוות, מנהל פרוייקטים וניהול גופים.
האחרון שבהם, הובלת תחום ה-BIG DATA והאנליזה המתקדמת בחברת פרוייקטים גלובלית שיושבת בניו יורק, תפקיד שביצע במהלך שהותו בארצות הברית.